内容来自尚贤进邦（北京）咨询有限公司创始人 张昕

人才盘点主要就在盘点绩效，能力和潜力三大维度，任何二维组合都能画出九宫格，也可以画出三维九宫格，为人才使用、人才发展提供参考。

绩效和能力的盘点相对简单，但是对人才潜力评价历来是一个难题，所谓潜力，指的是决定人们未来发展领域和成就大小的心理和行为特征。

评估一个人的未来的发展潜力比评估当前的能力，和既往的绩效更为复杂。潜力涉及到对未来能力和成就的预测，它与多种因素有关，包括个人的潜能、动机、价值观，个性特征、环境、机会、挑战和其他可预测或不可预测的变量。

那么，关于潜力的盘点，ChatGPT能带来哪些帮助呢？我们还是将这个问题直接抛给ChatGPT，看看它是如何回答。

Q：AI是否可以取代人做潜力评价吗？

ChatGPT：评估个体的潜力是一个复杂的任务，涉及多方面的考量。AI在某些方面可以为潜力评价提供有价值的数据。例如，通过分析大量的职业轨迹数据，AI可能能够识别出成功人士的某些共同特征。但是，完全依赖AI进行潜力评价可能会忽略个人的独特性和复杂性，AI在这方面有一些潜在的应用，但也有明显的局限性。

Q：AI在做潜力评价方面，优点如下：

1、数据分析：对于大量的定量数据，AI可以快速地进行分析，找出潜在的模式和趋势，这可能与个体的潜力有关。

2、预测模型：基于历史数据，AI可以创建预测模型来估计某人在特定领域的未来表现。

3、数据驱动的预测：AI可以通过分析大量的数据来识别某个人在过去的表现模式、学习速率和其他与潜力相关的指标。例如，AI可以识别出某个员工在短时间内快速掌握了多种技能，这可能是其潜力的一个迹象。

【评论】

与AI评价绩效和能力相比，在评价潜力方面，AI的优势类似，除了数据分析，在构建未来发展的预测模型方面，AI的优势应该更加明显，因为对潜力的评价涉及的因素比较多，更加复杂，AI在建立评价标准，数据统计分析，和构建预测模型方面的优势将更加凸显。

Q：AI在做潜力评价方面，挑战如下：

1、潜力的多维度性：潜力包含了多个维度，包括对个人的性格、价值观、动机、学习能力、认知能力、领导潜质、适应性和其他因素的深入理解。尽管AI可以分析过去的表现和行为数据，但这些维度中有些是可以量化的，许多则涉及主观判断和直觉。全面理解和预测一个人的潜力可能需要更深层次的人性洞察。

2、非结构化数据：许多与潜力评估相关的数据（如面试中的观察、同事的非正式反馈等）是非结构化的。虽然AI可以处理非结构化数据，但评估这些数据的准确性和相关性可能需要人的直觉和经验。

3、关系和情感智慧：潜力的评估不仅仅是基于技能和知识，它还与个性、动机、情感智慧和人际关系等因素有关，例如了解他们的个人经历和梦想，这些因素可能超出了AI当前的分析能力。

4、情境的重要性：一个人在某种情境下可能展现出高潜力，而在另一种情境下则可能不是。AI可能难以评估所有可能的情境和环境变量。

5、变数多样性：潜力的实现可能会受到无数外部因素的影响，如教育机会、心理健康、社会支持等。预测这些变量对未来影响的确切程度是AI的一大挑战。

6、情感与人际关系：评估某人的潜力时，情感和人际关系的因素也可能起到关键作用。例如，一个人是否受到团队的信任和尊重可能会影响他的未来潜力。这些微妙的因素可能难以被AI完全捕捉。

7、深入沟通：潜力的发掘和认识往往与人际关系和沟通有关。一个管理者或同事可能通过与某人的互动来看到其潜在的价值和潜力。AI很难模拟这种深入的人际互动。

8、人文因素：评价潜力不仅仅是对数据的分析，它还涉及对个体的理解和关怀。例如，某人在过去可能没有得到足够的机会展现其潜力，但如果给予适当的支持和机会，他或她可能会有出色的表现。

9、长期观察与互动：评估潜力通常需要长期的观察和与个体的深入互动。虽然AI可以持续追踪和分析数据，但它可能无法完全模拟人之间深度的交往和沟通。

10、预测的不确定性：预测未来的表现，本质上是充满不确定性的，即使使用了大量的数据和先进的算法，预测的准确性仍然有限，尤其是在变化快速的环境中。人类的直觉和经验可能在这种情况下提供更有深度的见解。

11、适用性：世界和工作环境是不断变化的。今天看起来有潜力的特质，未来可能不再那么重要。人类评估者可能更有能力进行这种动态的、长期的思考。

12、非线性的发展：人的成长和发展往往是非线性的，可能会受到多种内外部因素的影响。虽然AI可以识别某些模式，但预测未来的非线性成长和潜力仍然是一个挑战。

13、综合因素考虑：潜力评价通常涉及多种因素的综合考虑，包括个人的技能、态度、动机、学习能力、情绪智慧等。虽然AI可以处理这些数据，但如何解释和权衡这些数据仍然是一个挑战。

【评论】

潜力的评价是技术含量较高的工作，AI可以帮助完成结构化的，统计的工作，利用AI提升评价效率。

潜力的评价更需要借助一些专业的测评工具，比如潜能情境测试，（认知的潜能，抗压潜能，情绪潜能和领导潜能），社会动机测验，个性特征的测试，价值观，社会能力等测试，还需要采用行为观察，访谈，团队氛围调查等方法综合评价，更需要长期动态跟踪。

因为人一直在不断的进步和成长，何况有些人的成长不是线性的，定期不断更新对人潜力的判断，才能比较科学的判断人的潜力。

【总结】

我们如何用好AI技术和工具，首先，帮助提升人才盘点的准确性，不要错判和误判，避免人才浪费现象的发生。其次，提升人才盘点的效率，将能AI化的东西都AI化，减少人工做很多重复性的工作，也能同时减少错误的发生。

随着AI不断的进步，会有更多的人才盘点的工作交给AI完成，但AI长期看依然难于全部取代人做人才盘点的工作，还需要人工的介入和校验。

所以，最后的结论是在现阶段，我们还是要AI和人二者结合起来，相互促进，彼此赋能，随着时间的推移，相信AI可以帮助更多人才盘点的工作，人工参与的比例会逐渐减少，但完全替代人做人才盘点，在可见的未来，还不太可能。我们共同期待AI的进步和迭代。

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