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ChatGPT相关领域平均招聘年薪超33万 | 猎聘数据

猎聘 2024-01-24 15:50 342 阅读

作者：猎聘大数据研究院

来源：猎聘（ID：liepinwang）

近期，由美国OpenAI开发的ChatGPT聊天机器人引发了又一轮的人工智能热和资本狂欢，国内知名公司纷纷宣布部署或发布相关对标产品。
在持续高涨的市场行情下，相关就业市场的表现如何？

猎聘大数据研究院特此推出《ChatGPT相关领域就业洞察报告》，解析人工智能的就业趋势，以及与ChatGPT密切相关的三个分支领域——预训练模型、对话机器人和AIGC（人工智能生成内容）的人才需求情况，并辅之以人工智能企业、相关猎头访谈，帮助用户更好地了解相关就业动态，为迎接新的机会做好全面准备。

 

 

 

人工智能发展迅速，人才需求赛过互联网
1、人工智能人才需求是五年前的近3倍，互联网整体则是1.06倍
目前大火的ChatGPT进一步带火了人工智能的热度。随着计算机算法和算力的突破，人工智能近年来取得了日新月异的发展。人工智能与互联网行业有着千丝万缕的联系，两者经常被相互对比。
在人才需求上两者相较如何？猎聘大数据研究院以2018一季度为参照点，此后至2022年，以各季度的人工智能、互联网新发职位数与2018一季度新发职位数相除，结果显示，五年来，互联网人才需求（新发职位）增长趋势平缓，而人工智能在2020年之后处于总体迅速上升态势。2022四季度，人工智能新发职位是2018一季度的2.74倍，而互联网仅是2018一季度的1.06倍。
人工智能已被列入国家战略性新兴产业，对于推动数字经济以及各大行业的智能化至关重要。在疫情期间，人工智能推动了人脸识别、信息采集、智慧医疗、无接触物流配送、视频会议、面试等应用的落地，为社会秩序的正常运转提供了有力的技术支撑，显示了强大的行业赋能能力。
2、人工智能人才供不应求，紧缺程度持续高于互联网总体水平
人工智能人才一直是人才市场的香饽饽。近一年人工智能整体人才紧缺指数为1.60，高于互联网。分月来看，每月人工智能的人才紧缺指数都明显高于互联网，2023年1月，人工智能的TSI为1.84，比互联网高出0.35。
国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》指出，中国人工智能人才缺口达30万人。
据万仕道（北京）管理咨询有限责任公司人工智能方向的猎头顾问余女士介绍，人工智能人才缺口大，但是人才供给较小，就造成了一将难求的局面。
“一个人工智能的相关人才往往被好几家猎头公司相互争抢，人选手里基本都有三四个offer，根本不愁找不到高薪工作。”
一般为企业成功找到一个人工智能候选人要花2-6个月时间，猎头也面临较大的寻访压力。作为ChatGPT的核心技术，AI大模型（即预训练模型）缺人情况更为突出。
出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞认为，目前AI大模型缺人的症结在于，国内AI大模型比国外起步较晚，前期积累不足，处于一个“巨头林立，发展不足”的现状。
“目前高端人才不足是主要的短板，整个AI大模型行业内部自发的人才培养还没有成体系发展，导致现阶段我国院校端和产业端高质量人才供给水平仍然很低。”
3、人工智能薪资丰厚：2022年招聘年薪为33万，比互联网高4万
人工智能人才的稀缺性决定了其身价不菲。过去五年，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，人工智能年均招聘薪资均明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。
4、人工智能：算法工程师职位最多，招聘平均年薪为46万
人工智能以计算机算法为核心基础，因而对算法工程师需求最大，近一年新发职位占比为7.26%，招聘平均年薪为46.40万元。此外，智能网联工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、自然语言处理等职能排名靠前，跻身热招职能TOP15，招聘平均年薪均超39万。

猎头余女士表示，具有国内大厂和国外大厂的技术人才最为吃香，年薪四五十万都较为常见，对于高级人才，企业几百万年薪也愿意开出，就连人工智能相关的应届生月薪都2万起步。

 

 

与ChatGPT紧密相关的预训练模型、

对话机器人、AIGC用人需求分析
1、AIGC新发职位同比增长超40%，招聘平均年薪为39万元
与ChatGPT紧密相关的三个领域分别是预训练模型、对话机器人、AIGC。预训练模型是该类产品的核心技术；对话机器人是其产品形态；AIGC是其产品功能。
从这三个领域的人才需求来看，AIGC增速最快，近一年新发职位同比增长了42.51%；其次是预训练模型，同比增长为20.37%；对话机器人新发职位同比下降了31.47%。三者的招聘平均年薪均超33万，AIGC以39.08万居首；对话机器人位居第二，为34.89万；预训练模型为33.93万。
2、第一热招职能：预训练模型、AIGC均为算法工程师，对话机器人为产品经理
从三个领域的热招职能来看，预训练模型位居第一的热招职能是算法工程师，平均年薪为45.78万元；对话机器人的第一热招职能为产品经理，招聘平均年薪为37.77万；而AIGC居首的职能是算法工程师，招聘平均年薪为44.49万。
3、预训练模型、对话机器人、AIGC中超3成职位均集中在IT/互联网
从三个领域新发职位一级行业分布TOP5来看，职位最集中的均为IT/互联网/游戏行业，预训练模型、对话机器人、AIGC职位占比分别为59.85%、64.17%、35.97%。
预训练模型位居第二、第三的行业是电子/通信/半导体、消费品；对话机器人和AIGC新发职位分布最多的第二、第三行业均为汽车、电子/通信/半导体。
对比三个领域需求分布的前五行业招聘平均年薪，电子/通信/半导体行业的预训练模型职位最高，为44.69万元；汽车行业的对话机器人招聘平均年薪最高，为45.26万元；AIGC在电子/通信/半导体行业的招聘平均年薪最高，为43.63万。
4、预训练模型、对话机器人、AIGC职位分布最多的三大城市：北上深
从以上三领域新发职位分布最多的城市TOP15来看，一线和重点新一线城市占主流。预训练模型、对话机器人排名前三的城市均是北京、上海、深圳。AIGC排名前三的城市是上海、北京、深圳。
三名开外各领域城市分布不尽相同。预训练模型排名第三、第四的城市是西安、杭州；对话机器人位居第三、第四的城市是杭州、广州；而AIGC是杭州、武汉。
在薪资方面，预训练模型、对话机器人招聘平均年薪最高的城市均是上海，为45.61万、40.85万；AIGC招聘平均年薪最高的是南京，平均招聘年薪为49.91万。

以上三领域职位所分布的TOP15城市均有经济发达、产业成熟、文化繁荣的共性，也只有这样城市才有条件、有需求、有人才来实现相关技术的应用。

 

 

ChatGPT相关领域

对学历及工作经验的要求
1、预训练模型和AIGC职位对硕博学历的需求占比高于人工智能
ChatGPT关涉的领域均属技术前沿，职位对于学历的要求较高。
近一年，明确要求本科以上学历的在预训练模型、对话机器人和AIGC中分别占到71.33%、82.30%、92.53%；三者对硕博士学历的需求总和分别为16.49%、9.86%、18.22%；其中预训练模型对博士的需求更多，为4.05%。对比人工智能对硕博学历的需求（总和占比为13.68%），预训练模型对硕博学历的需求更迫切。
无论人工智能还是ChatGPT相关领域，其职位对硕博的需求都远远高出互联网（硕博需求总和为2.09%），这表明这些领域都比互联网人才准入门槛更高。
2、三领域要求3-5年工作经验的职位占比最高，均超三分之一
从以上三领域近一年的职位对工作年限的要求分布来看，3-5年占比最高，这一年限在预训练模型、对话机器人、AIGC中占比为34.18%、36.12%、36.76%。其次是5-10年，占比为24.88%、28.78%、21.23%。
人工智能技术的前沿性、高薪化必然决定了用人的高要求。猎头余女士介绍，用人方委托猎头寻找的候选人不仅要专业对口，还要具有大平台工作经验，尤其要做过核心项目。此外，企业对候选人的沟通能力要求较高，因为技术人员与业务人员沟通顺畅，才能保证项目更好实施，而不少理工男因不善言辞错失良机，非常遗憾。
对此，猎聘AI技术负责人莫瑜感触较深。在他看来，AI人才一般都具有良好的技术背景，但他们面对的是来自各行业形态各异的业务问题。“如何利用AI技术解决行业业务问题，需要AI人才对专业领域知识有一定了解。寻找兼具AI技术和专业领域知识的AI人才是一大痛点”。
李志飞在AI人才招聘、用人方面发现，个人背景以及综合能力都是考察的必选项，如果是核心技术团队，出门问问不仅要看候选人是否具备专业能力，创新意识、结构化思维和战略思维也会纳入考核标准。“除了个人背景，我们更看重个人素质，聪明度、价值观、对事情的执着热情。”
此次ChatGPT的出圈让很多人惊呼饭碗不保，李志飞则呼吁大家不要过于惊慌。他认为ChatGPT虽然在技术算法上没有太大的变化，但是它的火爆让大众感知到了生成式AI的强大。未来，ChatGPT也有很多问题需要解决，比如说连接实时信息和领域数据库，以及更好的逻辑推理。另外，由于ChatGPT对很多问题会无中生有虚构或编造答案，所以在商业方面、道德伦理和法规层面，仍面临不少问题和挑战。
李志飞建议职场人在每次AI的突破中，重新思考人类与AI的关系，尤其要理解AI的边界，知其所能与所不能，更好地为我所用。
莫瑜认为，AI技术发展必然导致一些职位的消亡和另一些职位的诞生。他指出，ChatGPT和相关自然语言处理技术会进一步提升机器的“听说读写”能力，因而诸如客服、电话销售、初级翻译/编辑、高速收费员、快递员、保安等职业会受到较大冲击。相对而言，AI不适合复杂环境（如跨领域、信息不完全、多元的环境）、重大决策型工作（如法官）、涉及与人沟通/同理心/情感诉求的工作(如护工、育儿嫂)以及创新类工作(如科学家、艺术家)，类似工作就不易被替代。
未来，AI人才需求会进一步扩大并形成井喷之势已成为各界共识。各行各业都会因AI技术的发展而面临新的机遇和挑战。
猎聘高级职场顾问建议职场人以开放的心态拥抱AI，与其构建竞合而非对立的关系，一方面利用人工智能为自身赋能，让其帮助自己完成重复性机械劳动，提升工作效率；另一方面要在更具创造性的工作中投入更多时间和精力，提高工作质量，增强自身的不可替代性。



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1、人工智能人才需求是五年前的近3倍，互联网整体则是1.06倍
目前大火的ChatGPT进一步带火了人工智能的热度。随着计算机算法和算力的突破，人工智能近年来取得了日新月异的发展。人工智能与互联网行业有着千丝万缕的联系，两者经常被相互对比。
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2、人工智能人才供不应求，紧缺程度持续高于互联网总体水平
人工智能人才一直是人才市场的香饽饽。近一年人工智能整体人才紧缺指数为1.60，高于互联网。分月来看，每月人工智能的人才紧缺指数都明显高于互联网，2023年1月，人工智能的TSI为1.84，比互联网高出0.35。
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据万仕道（北京）管理咨询有限责任公司人工智能方向的猎头顾问余女士介绍，人工智能人才缺口大，但是人才供给较小，就造成了一将难求的局面。
“一个人工智能的相关人才往往被好几家猎头公司相互争抢，人选手里基本都有三四个offer，根本不愁找不到高薪工作。”
一般为企业成功找到一个人工智能候选人要花2-6个月时间，猎头也面临较大的寻访压力。作为ChatGPT的核心技术，AI大模型（即预训练模型）缺人情况更为突出。
出门问问创始人兼CEO、前Google总部科学家李志飞认为，目前AI大模型缺人的症结在于，国内AI大模型比国外起步较晚，前期积累不足，处于一个“巨头林立，发展不足”的现状。
“目前高端人才不足是主要的短板，整个AI大模型行业内部自发的人才培养还没有成体系发展，导致现阶段我国院校端和产业端高质量人才供给水平仍然很低。”
3、人工智能薪资丰厚：2022年招聘年薪为33万，比互联网高4万
人工智能人才的稀缺性决定了其身价不菲。过去五年，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，人工智能年均招聘薪资均明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。
4、人工智能：算法工程师职位最多，招聘平均年薪为46万
人工智能以计算机算法为核心基础，因而对算法工程师需求最大，近一年新发职位占比为7.26%，招聘平均年薪为46.40万元。此外，智能网联工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、自然语言处理等职能排名靠前，跻身热招职能TOP15，招聘平均年薪均超39万。

猎头余女士表示，具有国内大厂和国外大厂的技术人才最为吃香，年薪四五十万都较为常见，对于高级人才，企业几百万年薪也愿意开出，就连人工智能相关的应届生月薪都2万起步。

 

 

与ChatGPT紧密相关的预训练模型、

对话机器人、AIGC用人需求分析
1、AIGC新发职位同比增长超40%，招聘平均年薪为39万元
与ChatGPT紧密相关的三个领域分别是预训练模型、对话机器人、AIGC。预训练模型是该类产品的核心技术；对话机器人是其产品形态；AIGC是其产品功能。
从这三个领域的人才需求来看，AIGC增速最快，近一年新发职位同比增长了42.51%；其次是预训练模型，同比增长为20.37%；对话机器人新发职位同比下降了31.47%。三者的招聘平均年薪均超33万，AIGC以39.08万居首；对话机器人位居第二，为34.89万；预训练模型为33.93万。
2、第一热招职能：预训练模型、AIGC均为算法工程师，对话机器人为产品经理
从三个领域的热招职能来看，预训练模型位居第一的热招职能是算法工程师，平均年薪为45.78万元；对话机器人的第一热招职能为产品经理，招聘平均年薪为37.77万；而AIGC居首的职能是算法工程师，招聘平均年薪为44.49万。
3、预训练模型、对话机器人、AIGC中超3成职位均集中在IT/互联网
从三个领域新发职位一级行业分布TOP5来看，职位最集中的均为IT/互联网/游戏行业，预训练模型、对话机器人、AIGC职位占比分别为59.85%、64.17%、35.97%。
预训练模型位居第二、第三的行业是电子/通信/半导体、消费品；对话机器人和AIGC新发职位分布最多的第二、第三行业均为汽车、电子/通信/半导体。
对比三个领域需求分布的前五行业招聘平均年薪，电子/通信/半导体行业的预训练模型职位最高，为44.69万元；汽车行业的对话机器人招聘平均年薪最高，为45.26万元；AIGC在电子/通信/半导体行业的招聘平均年薪最高，为43.63万。
4、预训练模型、对话机器人、AIGC职位分布最多的三大城市：北上深
从以上三领域新发职位分布最多的城市TOP15来看，一线和重点新一线城市占主流。预训练模型、对话机器人排名前三的城市均是北京、上海、深圳。AIGC排名前三的城市是上海、北京、深圳。
三名开外各领域城市分布不尽相同。预训练模型排名第三、第四的城市是西安、杭州；对话机器人位居第三、第四的城市是杭州、广州；而AIGC是杭州、武汉。
在薪资方面，预训练模型、对话机器人招聘平均年薪最高的城市均是上海，为45.61万、40.85万；AIGC招聘平均年薪最高的是南京，平均招聘年薪为49.91万。

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1、预训练模型和AIGC职位对硕博学历的需求占比高于人工智能
ChatGPT关涉的领域均属技术前沿，职位对于学历的要求较高。
近一年，明确要求本科以上学历的在预训练模型、对话机器人和AIGC中分别占到71.33%、82.30%、92.53%；三者对硕博士学历的需求总和分别为16.49%、9.86%、18.22%；其中预训练模型对博士的需求更多，为4.05%。对比人工智能对硕博学历的需求（总和占比为13.68%），预训练模型对硕博学历的需求更迫切。
无论人工智能还是ChatGPT相关领域，其职位对硕博的需求都远远高出互联网（硕博需求总和为2.09%），这表明这些领域都比互联网人才准入门槛更高。
2、三领域要求3-5年工作经验的职位占比最高，均超三分之一
从以上三领域近一年的职位对工作年限的要求分布来看，3-5年占比最高，这一年限在预训练模型、对话机器人、AIGC中占比为34.18%、36.12%、36.76%。其次是5-10年，占比为24.88%、28.78%、21.23%。
人工智能技术的前沿性、高薪化必然决定了用人的高要求。猎头余女士介绍，用人方委托猎头寻找的候选人不仅要专业对口，还要具有大平台工作经验，尤其要做过核心项目。此外，企业对候选人的沟通能力要求较高，因为技术人员与业务人员沟通顺畅，才能保证项目更好实施，而不少理工男因不善言辞错失良机，非常遗憾。
对此，猎聘AI技术负责人莫瑜感触较深。在他看来，AI人才一般都具有良好的技术背景，但他们面对的是来自各行业形态各异的业务问题。“如何利用AI技术解决行业业务问题，需要AI人才对专业领域知识有一定了解。寻找兼具AI技术和专业领域知识的AI人才是一大痛点”。
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未来，AI人才需求会进一步扩大并形成井喷之势已成为各界共识。各行各业都会因AI技术的发展而面临新的机遇和挑战。
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