*内容来自猎聘人才评鉴与发展中心中南区域总监 郭老师

随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在各个领域的应用也越来越广泛。在人力资源领域，AI的应用主要体现在以下几个方面：

1、AI在简历评估方面的应用已经非常普遍。通过AI技术，可以快速地筛选出符合岗位要求的候选人，大大提高了招聘的效率。

2、AI面试也逐渐成为主流。AI面试可以通过分析候选人的语言和行为，更准确地评估其能力和潜力。然而，传统的AI面试往往只关注关键词，而忽略了候选人的实际能力和表现。因此，我们需要对AI面试进行多维追问，以更好地理解和评估候选人。

3、AI在智能客服方面的应用也非常重要。通过AI技术，可以实现24小时在线的客户服务，提高客户满意度。

然而，AI技术在人力资源领域的应用还面临一些挑战。例如，AI面试的结果是否可信？AI是否能真正理解候选人的能力和潜力？这些问题都需要我们在实践中不断探索和解答。

总的来说，AI技术在人力资源领域的应用前景广阔，但也需要我们进行多维追问，以更好地理解和利用这项技术。今天，我们就主要分享一下多维追问这一点。

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科学、经验丰富的AI面试

在现代职场中，面试是选拔人才的重要环节。为了提升面试的效果和准确性，越来越多的企业开始采用AI面试。AI面试的科学性与专业性主要体现在以下几个方面：

首先，AI面试基于科学的理论，如冰山理论、人格学说和大五人格理论等，以确保面试过程的标准化和公正性。这些理论可以帮助我们更好地理解候选人的行为和动机，从而做出更准确的评估。

其次，AI面试的目标是模拟经验丰富的面试官，通过大量的数据和案例学习，AI可以掌握面试官的专业知识和经验，从而提高面试的效果。

再者，AI可以根据候选人的回答和行为，提出相关的问题，以深入了解候选人的能力和潜力。通过多样手段收集信息，结合简历和面试回答进行追问。

评估过程包括：1. 讲话内容；2. 语义理解；3. 非言语行为（如表情、肢体动作）。

面试评估方法：采用面试十字法（望、闻、问、切）。

望：观察候选人整体信息、行为和语言表达时的表情。

闻：倾听候选人回答问题，通过问题刺激其回答，并记录关键信息。

问：提问以评估回答的完整性和展现的能力。

切：综合评价候选人的表现。

总的来说，AI面试的科学性与专业性体现在其对科学理论的应用、丰富的面试官经验、实时反馈与追问、胜任力模型的构建、简历分析与能力预测以及望闻问切的面试方法等方面。通过这些方式，AI面试可以更准确地评估候选人的能力和潜力，从而提高招聘的效率和质量。

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一场AI面试的旅程

AI面试的主要环节包括基于岗位胜任力模型的面试题本生成、基于简历的提问以及智能追问。具体面试流程如下：

1. 准备阶段：制定评估标准，了解岗位需求。

2. 观察阶段：利用AI工具观察候选人生理、心理特点及工作经验。

3. 倾听阶段：通过AI工具听取候选人回答，分析其知识和技能。

4. 提问阶段：AI辅助提出问题，评估岗位经验和能力。

5. 评价阶段：综合评估候选人的个性、工作品格、动机和价值观。

多面AI数字面试官Doris是一款智能面试系统，它可以智能生成针对岗位的面试题本，并自动识别简历中的亮点和风险点，进而智能生成相关题目。值得一提的是，Doris具有智能追问功能，该功能已获得国家专利。

在面试过程中，Doris可以通过视频、音频、图片和文字等多种形式呈现面试题目，确保面试的专业性和深度。

▌基于简历的提问

同时，Doris还可以根据候选人的简历信息进行分类，从而更好地评估候选人的能力和潜力。

具体来说，Doris会从以下几个方面对候选人进行评估：

1. 简历信息的真实性：Doris会分析候选人的简历，判断其信息的真实性。例如，Doris会检查候选人是否对其教育背景进行了美化，或者是否有遗漏重要信息。

2. 客观信息与主观信息：Doris会将候选人的信息进行分类，区分出客观信息和主观信息。客观信息主要包括个人信息、教育背景等，而主观信息则包括兴趣爱好、自我评价等。

3. 简历的静态与动态分析：Doris会分析候选人的过去经历和未来潜力。静态分析主要关注候选人的过去经历，如工作经历、项目经历等；动态分析则关注候选人的未来发展潜力，如管理能力、发展潜力等。

4. 简历的内部与外部相关性：Doris会分析候选人的简历与招聘岗位的相关性。内部相关性主要关注候选人是否具备岗位所需的能力和经验；外部相关性则关注候选人是否有类似岗位的经验。

在这些基础之上，Doris会将简历中的信息进行拆分，主要分为风险项和亮点两部分。风险项包括频繁的跳槽、工作空档期、学历造假等；亮点则包括团队管理经验、绩优员工经验等与岗位要求相匹配的技能和经验。

对于风险项，AI会生成相应的问题，如询问求职者为何频繁跳槽、空档期的原因等，以便深入了解求职者的求职动机和工作态度。

对于亮点，AI会根据求职者的工作经验和技能，生成一系列问题，如询问求职者在团队管理中的规模、架构以及如何带领团队取得优秀业绩等，以便评估求职者是否符合岗位需求。

▌基于胜任力模型的提问

此外，AI还会基于胜任力生成面试问题，包括背景性问题、知识性问题、智能性问题（如分析市场热点）、动机性问题等。这些问题旨在全面了解求职者的综合素质和专业能力。

在实际操作中，AI会根据不同的岗位和模型，生成不同类型的面试问题，如情景题、行为题、专业题等。同时，AI还会利用视频题让求职者模拟真实的工作场景，以提高面试的趣味性和实用性。

例如，如果一个岗位要求具备学习能力，AI可能会问：“你过去是如何在短时间内快速掌握一项新知识或新技能，并应用到学习或实际工作中的？”候选人回答后，AI会给出1分钟的时间让面试官查看，并决定是否认为题目合适。

其次，AI在面试过程中会进行智能追问。这包括三种形式：行为事件问题、针对假行为的追问以及获取另一个行为示例的追问。例如，当候选人在描述其学习经历时，AI会进一步询问其学习方法、挑选网络资料的标准以及所学技能对未来工作的价值。

此外，AI还会采用evidence-based（证据基础）智能追问方法，即根据候选人的回答实时分析其能力，并在必要时进行二次提问，以获取更多证据来证明候选人具备所需能力。

最后，AI会对候选人进行全面评估，包括语言、表达方式、表情和微动作等多模态分析。这种评估方式有助于确保所有候选人在同一标准下被评价，且评价结果具有较高的准确性和可信度。

总之，AI在面试中的应用不仅可以提高面试效率，还能提供更科学、客观的评价结果。然而，需要注意的是，AI并不能完全替代人类面试官，仍需要在人类的监督和控制下进行操作。