人类用认知、技能经验、各类工具与资源来处理与胜任工作，随着实践的深入，社会上积累输出的数据知识越来越多，随着人工智能的推进，机器具备了认知能力，能够自如独立处理的任务越来越多，带宽越来越广，在其以工具理性以及认知能力带来便利效率的同时，也冲击与变革着社会经济活动以及公司的经营管理，影响着社会中的每一组织以及每一个体。

AI认知已然重启，人类的认知重启，进步了吗？能够应对驾驭得了？

人类开始大踏步进入智能时代，硅基生命有望诞生，无论是多模态大模型，AI Agent，具身智能还是世界大模型、世界模拟器，数字世界在快速成型，并加速对世界进行模拟数字构建，构建世界元宇宙，同时不断加强对现实物理世界的渲染、嵌入、侵入，实现数字世界与物理世界虚实相生，人机协同，人机共生，共同演进进化，开启未来新篇章。

AI在迅猛发展，AI的认知能力在快速成型、成长，ALL in  AI，AI+一切，开始全面进入与变革人类社会，与人类共同生活，工作，这是趋势，不是当下，也是当下，只是分几次浪潮抵达彼岸，关键是这一波浪潮走到哪一步，完成哪一步，对人类社会经济的变革到什么程度，到哪一步，未来充满想象，当下布满挑战，人类的认知是否能够驾驭，AI以其工具理性以及效率带来的价值创造与社会出清同时存在，然后新的工作机会的产生存在滞后性，但生产效率的提升一方面能让经济发展更具绿色可持续，以更少的资源创造更多的供给，能够更为普慧，另一方面也考验着社会，需要更高的智慧来治理，以实现未来的奔赴。

面对以AI为基石的智能时代的到来以及引发的变革带来的创造与出清以及全新的社会治理问题，需要减少冲击与动荡，需要实现更为普惠、和谐、共生，相向而行，向善本真唯美，人类社会需要更高的认知能力与智慧来处理好这段关系，这段进程，让其能够作为新质生产力的代表更好的激活要素的价值创造，提高全要素生产率，激活市场，盘活存量，以其期待的市场价值创造增量来破解当下的困局，打开新局面，走向新时代。

序幕开启，时代来临，变革进行时

智能时代进一步加剧了社会经济生活的复杂性与变化性，熵增增加，需要新的秩序稳定性来实现善治，共治，让AI能够更好的为人类服务，成为人类的福祉。All in AI，AI+一切，进化迭代势头正猛，也涌现了一批AI原生企业，变革正发生，落地正当时，个体以及消费互联网率先掀起应用序幕与浪潮，工业互联网、产业互联网的场景落地方案与能力也在逐步验证、快速迭代成型与成熟，随着AI能力的进一步提升以及能力边界的进一步明确，同时随着应用的门槛降低，能够满足诸多期待，未来充满想象，但当下亦充满挑战，而趋势也是如此的趋势，茫然无所从在所难免，也无法避免，要在发展前进中寻求最大公约数，最优解。

对于此，社会需要更卓绝的治理智慧，企业需要高超的认知能力，组织与个人需要有根植于本体的对思维存在的根本探究，人需要相变，AI需要适变，离开了谁，在当今以及今后复杂多变的世界下，都舞动不起来。

对于企业这一价值创造主体来说，如何拥抱与应对

人类社会的知识散乱各处，让机器表征感知理解执行世界事务运行的环境、规则以及人类的语言，由此具备认知的能力与表现，让人类散乱各处的知识得以压缩涌现出智慧，实现知识的普惠化与平权。

当下社会面上的知识已经被训练的差不多了，各行业、各企业对其掌握的行业知识、领域知识等高质量数据也希望能够借助大模型的能力从数据中获取洞察，让其实现智能转型，以更好的服务企业，助力经营，增值客户，重构体验，提升经营韧性与竞争力。

AI作为新质生产力的代表，能够在多大程度上创造供给，以创新型供给激发需求，并能够在千行百业中提升全要素生产率，能够在多大程度上带来降本增效，体验重构升级，组织破圈，以及模式变革，能否让企业挣脱当下竞争以及市场的泥淖，谋得先手，占得优势，并将之转化为更稳健，更健康、可持续，绿色环保的经营方式，还是带来更为激烈，更为猛烈的市场、劳动力出清，以AI为代表的新质生产力不是也不能是新一轮的竞赛，而是重新思考聚焦客户价值，重新设计与优化劳动力与劳动关系，更进一步激发要素价值，让经济新动能能够更好的转为化市场的商业价值，盘活激活市场，创造更大的商业财富，能够惠及更多受众。

对于企业来说，企业作为价值创造主体，其追求确定确信的效益。对于企业的经营管理来说，AI带来的效益以及未来确实充满想象，值得期待，也是大的趋势。但依旧有很多难点需要突破，需要更成熟，更落地可行的方案，更具效益的投资性。

对于企业来说，企业作为社会组织，作为价值创造的主体，需要具备更高更强更确定的认知能力与表现来驾驭应对技术的发展与应用，机器的认知水平与能力表现在提升，为更好的应用好机器的认知能力以及带来的格局变化，更好的把握转化AI对市场、经营管理、社会生活的改造的风险与机遇，基于此，我们需要进一步提高自身的认知能力与水平，以便更好的把握和应对变化，更好的将人的认知以及经验与AI结合起来，共同增强增进AI的可信、安全、可靠，让已知已知更为确定，一致以及能够实现自动化运行，智慧化运营，能够携手共同探索未知未知，开展人类的新篇章，新纪元，以此更好人机协同，人机共生，逐渐将对未来的想象变为现实。

企业需要提升自身的认知能力与水平，以成就认知型企业

为此，对于企业来说，作为价值创造系统需更具认知智能，更具经营智慧。需借助智能技术让自己更具效率，探索更多的可能，提高企业这一价值创造体的认知能力与效益表现，能够在急剧变化与充分竞争的市场创造更多的可能，取得更大的成功，更多的认可，成为时代的企业，留下印记，做出自身的贡献，而不被时代所倾覆。

为此企业需要提升自身的认知能力与水平，以便更好的应用好发挥出大模型的能力以及潜能以及将自身所积累生产的数据能够通过训练将其封装为领域模型更好的应用到各处，以积聚全局的智慧，实现系统整体的转型。由此开启对企业经营管理的深刻变革，进一步革新商业模式，提效增质增值经营过程与结果，让企业能够在时代变革中寻求更多的可能性与确定性，能够更好的从浪潮中受益。

趋势是必然沿着这个方向走的，也必然会实现，如何迈向妥善处理下这种变革下的价值创造与出清，当下需要思考的是如何拥抱AI，融入加入到此次浪潮，积极作为，享受带来的效率以及效益，需要关注AI的发展以及能力边界，选择相应成熟、满足的解决方案，并达到取得相应的ROI，不能单纯沦为技术的竞赛投入，还是要看效益，看场景，看业务的实际需要，更为关键的是培养提升自身的数据素养，让大家能够更好的应用，用足，用出效益，实现企业组织以及员工作为利益共同体在智能时代的共同奔赴。

在本次的浪潮中，智转数改加速并走向深入，智能化转型非一蹴而就，单纯的引入利用大模型就可以的，其依托于企业组织原先的信息化、数字化基础，有扎实的基础，进入数智化的新阶段，更能借助智能化技术将自身的潜能能量发挥出来，更能够将大模型的能力与效用用到实处，以发挥出其应有、期待的效益。以流程为驱动的信息化转型，以规则和机理驱动的数字化转型，以认知能力驱动的智能化转型，各转型阶段的驱动因素各不相同，各有侧重，但其核心都在于沿着DIKW逐步攀升，深入开发，逐步实现标准化，以标准化的方式容纳满足足够多的个性化、非标化的需求，让人人的需求都能够得到满足，乃至个性化满足，得到始终如一的满足，超出期待的体验，并能够基于此不断优化重构客户体验，增强客户的粘性，锁定客户、市场的长期价值。

认知型企业的打造非一日之功，非无根之萍

企业的数智化转型是系统的转型，认知型企业的打造并非一蹴而就，需要建设与实现一体化、集成化的管理体系，并以此构建精益的运营体系，以此能够对准客户价值，端到端负责，以增强经营管理的确定性以及一致性，并实现IT&OT的深入融合，能够更好的让业务合规，让数据真实反映业务，对齐消歧，并能够基于业务对象、业务活动搭建数据模型，能够提取相应的业务规则以及机理，让业务规则显化，并能够自动化运行，为将之固化，需聚焦主航道，以流程来承载能力，利出一孔，压强投入，持续提升人才密度，组织的势能、组织活力，打破组织的边界，以战略的笃定以及能力践行实现第一曲线的精益确定性以及第二曲线的飞跃，实现敏捷的迭代进化。

随着转型的深入，企业并不缺少数据，也不缺少实践的智慧，奈何散乱各处，缺少统一的治理与应用，没能很好的从数据中获取洞察，将其效益发挥出来，AI大模型的出现，带来了全新的解决方案。

大模型的引入不是再次建立孤岛、烟囱，不能是各业务域、各系统的AI应用点缀，而是能够基于整体的规划，统一的底座建设，可扩展，来训练、调用，能够更好的将各企业长期积累根植的know how知识数据借助大模型从数据中获取洞察，实现智能化转型，其要以数据中台、知识中台为底座来融聚企业各业务活动产生的数据以及实践智慧。在统一的AI技术底座的作用加持下能够调教出各类应用以赋能支撑各前端业务的开展。AI的技术底座也不是单纯的大模型、小模型，其包含多种AI的技术，如NLP、OCR、RPA、知识图谱、隐私计算等，以及不断将业务组件封装的低代码平台，可以根据业务需要进行调用以进行业务组装以进行服务响应，并在业数一体、业权一体，统一账户权限、流程引擎、门户引擎、组织架构、API的基础上做好数据的安全，在应用的同时，也能保护发挥好自身的数据知识资产效益，以保护并增强核心竞争力。

相互补强，共同奔赴，认知能力是根本

企业的智能化转型一是要实现以大模型为代表的AI技术的应用赋能，一方面要借此激发出企业经营的潜能。二者结合共同迭代方能相互补强，共同奔赴，一起迭代进化。

组织的使命是让平凡的人做不平凡的事，领导力的本质是激发潜能，以往的体系建设以及转型目的都在于解决企业内专家太少，而用多个员工来拼凑出一个专家的角色来处理完成各类任务、工作，后面才演化出来专业分工，当下Copilot、数字员工、AI Agent，乃至多Agent的协同、具身智能的出现，很多工作都可以一定程度替代，不再需要那么多人了，企业需要的是创意专家、实践工程专家，能够有独特的想法，并能够将想法想象变现并能够持续迭代进步的人。

数智化转型不能被技术裹挟，不能唯技术论，要提高数据素养，让大家都能够从中受益，能够用得起来，用得进去，用出效益，不能空有形，最终沦为样子货就失去了本意。

转型的目的在于人是目的本身而不是工具，不断激发人的潜能，让平凡的人做出不平凡的事，实现全员众智经营，其首要就是把人从重复性琐碎的工作中抽离出来，能够专注于更有价值的工作，实现更大的价值，不然人将难免被工具化应用，在这其中人的精神、能量被逐渐消磨掉，当技术变革把人解放出来的时候反而失去了价值以及社会依托。

毕竟人是组织变革中最大的变量，也是最大的潜量，这一冰山潜能远远没有被开发出来，没有相应相配的人才，相应的人才没有相应的数据素养，AI的价值也不会自动到来。

AI让知识更普惠，普惠下在于怎么索取引导将知识转化为能力，转化为表现，让AI这一工具理性能够更好的被应用起来，将其潜能释放挖掘出来，在对话调用其智慧实现知识组织、知识涌现的同时，自身也要不断刷新自身的知识体系，重构知识结构，使之能够更为契合企业的价值创造、客户需要。AI的深度应用也需要真实生动鲜活的现场知识、实际应用反馈来进行补强，以及反馈强化学习以实现进化。

AI的引入，这并不意味着工作的消失，也不是陷入更内卷，而是工作有了更高的要求，更高的效益期待。为此需要保持空杯心态，追求身心灵的心流状态，工作要基于本体探究根本，进行建构寻求意义，追求卓越，工作上需要系统审视，全局思考，在具体事务的处理上要根植现场，越不能离开一线，越要深入一线，深入客户，更要深入深刻思考，基于思维链的深入探究，具备深度叙事以及解构的能力，不脱离现场，不脱离客户，在AI的帮助下实现实时智慧，潜能激发，智慧开发，实现进化。

时代在发展，认知跟上了，行动跟上了，人生一直在思索探究，在行动，不设限，不受限，自然时代就跟上了，生存空间就有了，只是多大而已。在AI时代，人机协同，人机共生，共同进化，也就有了更大的生存空间。若什么都不做，在等待，在观望，当其实现规模化落地以及效益时，社会出清也就在所难免。