一、人力资源信息化课程学习心得、收获
1.、了解了人力资源信息化的概念与历程。
人力资源信息化从薪资管理到人事管理,再到管理系统,再到人力资源信息化,再到人力资源大数据管理,每一代人力资源都为人力资源信息化发展在做不懈的努力。
2、并从五个方面了解到E-HR对管理的提升作用。
提升事务性工作的效率与准确率;
档案管理电子化;
摈弃纸质版节约了办公成本;
与流程电子化的结合节省时间成本,做到了快速审批;
为员工提供个性化人资服务,为企业打造个性化企业文化;
为人资工作者只能转变提升腾出了时间,提供了工具;
信息交流、学习充电。
3、学习2号人事部使用。
2号人事部操作简单,使用方便。
4、学习了人力资源从业者五大胜任力。
对于HR的胜任力的总结,对我有较大的启发,让我看到了自己的不足,让我找到提升的方向。
5、学习了企业HR应该具备哪些数据分析技能。
以前也常做人资数据分析,但还没有如此系统的分类、总结。让发夹对人资数据分析有个系统的概念。
二、我对人力资源数据分析的看法:
人力资源数据分析是从人事管理走向人力资源管理的第一步。在人事管理阶段,主要工作在人事行政基础事务的管理与操作,几乎不会做分析,每天是重复的工作和解决突发事件,人事工作处于价值链的最低端。从人力资源数据分析开始迈出了人力资源的步伐,提升人力资源的工作价值。
人力资源数据分析大致分为三类:员工管理类、人力资源职能类、人力资源发展类:
1、 员工管理类:
员工数量统计包含员工人数统计、各部门人数、增长率、变化统计、离职率等;
员工结构统计包含岗位、职级等结构分布、学历分布、年龄分布、工龄分布、性别分布、籍贯分布等;
员工变动统计包含离职的岗位、职级、年龄、原因统计,转正、晋升、调岗、调动、降级等统计。
2、人力资源职能类:
招聘分析包含招聘成本、招聘渠道、招聘过程分析等;
培训分析包含培训人数、培训费用、培训效果、讲师评估等;
薪酬分析包含薪酬分布、薪酬曲线、薪酬内外公平性、薪酬增长率、薪酬占比等;
绩效分析包含绩效分布、绩效满意度、绩效变化曲线等。
3. 人力资源发展类
基础数据分析包含学历、职称、职业技能等;
人才梯队数据包含储备干部分析、员工发展阶段分析等;
人力资源效率统计包含人均生产率、万元工资销售收入、万元工资净利润等。
三、 我对实操平台三茅 2号人事部的看法、建议:
1、能满足小型企业的基本人力资源管理需求,但不具备大型企业的架构;
2.、建议在员工页面的左边增加组织架构,一点部门就能显示该部门所有人员,便于分部门查看、查找该部门人员;
3、建议增加搜索功能,可以按需要的条件查询;
4、建议结合APP考勤软件的考勤功能;
1楼 2号学习委员
1、我们的定位就是中小型企业哟~
2、搜索功能是有的哈!点击【员工管理】,右上角有“高级搜索”的按钮,可以按条件查找
3、考勤功能正在研发中。请敬请期待!
4、组织架构是一个单独的功能,在【员工管理】页的正上面就可以看到,可以选择分部门查看
谢谢您的支持!