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“AI淘汰你,连声招呼也不打!”:AI时代来临,我们应该如何

作者 拜托啦h 2021-01-05 14:40 1608

“以后找工作面试你的也许不是真人面试官,而是AI。”
大型企业年招聘量很多,按照筛选比例,需要筛选面试的数量就会更多,为了提高招聘效率,很多企业开始使用AI面试官,比如联合利华这样的快消巨头、希尔顿这样的国际连锁酒店、高盛这样的投资银行。

 

通过AI面试进行筛选更加智能化,在一定程度上提高招聘面试的效率和节约面试者的时间成本,规避真人面试官的刻板印象等误差,但是很多经历过AI面试的应聘者却也表示体验很糟糕。
经历视频面试,除了被审视的被动感,还有无法双向沟通的无力感,在这个过程中,应聘者完全成为被筛选的对象。
然而,面试本应是一场双向选择。

01

 提高面试效率,但流程单一


希尔顿全球招聘副总裁 Sarah Smart 表示AI系统重构了希尔顿的招聘流程,更加快速地筛选合适的候选人。
近年来,越来越多的企业注意到“AI技术+面试场景”这一发展需求。在疫情的促生下,AI面试也迎来了新的转折,越来越被广泛使用。AI面试可以帮助企业进行初步筛选,节省HR的时间,这样HR可以将大量的时间精力专注于中高端岗位的招聘上。
AI面试的出现,不仅对于企业筛选人才的效率有所提高,对于面试者也能够节省时间、提高效率。人在家中坐,就能进行面试,完全避免了长途跋涉一无所获的时间徒劳,规避一些不真实岗位或者是不匹配岗位的非必要成本付出。
但是,这种面试场景下,应聘者成为被选择的商品,整个面试过程都会被系统进行分析评估,对比算法标准进行筛选。

 

因为AI面试的程序化设置,导致面试流程单一,智能化程度还处于弱智能阶段,对于有些人才的筛选会偏向于以固定标准衡量,就好像是严格卡JD的招聘,无法实现个性化的筛选。
字节跳动7周年庆,张一鸣发表演讲时怼头条的招聘HR写JD“偷懒”,曾引起热议,这样严苛的JD,张一鸣认为会影响对于冰山以下素质的判断。基于“人才画像”式的招聘,应该更关注冰山以下的影响岗位长远绩效的素质潜力,而这些,AI面试目前还无法发展到相应程度。

02

规避刻板印象,但也丧失沟通渠道


联合利华的首席人力资源官 Leena Nair 认为AI系统帮助他们摆脱了过去的刻板印象,招聘到更加多元化的员工。
视频面试公司HireVue 认为没有感情的机器反而能减少面试官在初面的一些基于口音、外貌和性别等主观因素带来的偏见,保证更多符合岗位要求的求职者获得机会。
AI面试的应用,确实可以规避心理学效应在面试中的影响,比如刻板印象、首因效应、投射效应等认知偏差,这样对于面试者的评价更加客观,不掺杂面试官的个人情感或者个人局限性对面试产生影响。
虽然,AI面试系统能够更加客观,但是存在的问题也不容忽视,这个过程中,只有AI系统根据系统预设对面试者进行询问,进行考察分析,但是没有面试者的反馈,这样的过程只是一个单向沟通的过程,缺乏面试者了解企业的沟通渠道。

 

有些公司虽然将AI面试设置成游戏环节,通过闯关的形式进行考核,但是这个过程缺少应聘者与企业面试官的沟通,这种沟通渠道被切断的现象,势必会导致面试体验降低。

03

人机交互时代

打工人应该何去何从


伦敦大学学院人机交互教授AnnaCox表示:“算法会更青睐那些擅长视频面试的人,任何数据集都存在偏差,这可能会排除掉那些在实际工作中表现优秀的人。同时,越来越多学生对于AI面试也感到不安。”
大数据时代的到来,人机交互的叠加会越来越多,我们也应该学会适应时代的变化,除了应对攻破,似乎别无选择。

(1) 研究AI面试技巧,避免技巧性失误
AI面试系统暂时只能在初步粗略筛选上起到一定的辅助作用,很难从根本上决定能不能得到offer,一般用于初步筛选阶段。从一定程度上,也给予更多人岗匹配的应聘者机会。
研究表明,视频面试中的有效交流部分55%来自于面部/身体语言,38%来自于语音语调,7%来自于你到底说了些什么。

 

除了掌握一般面试的一些技巧以外,对于使用AI面试系统的行业或公司,提前了解,对于AI面试系统的规则进行深入研究。

(2) 寻找破题点,提前准备
AI面试系统的本质是集结了一系列领先的工业组织和心理学家共同开发的、一种围绕机器学习的复杂算法,结合了语音识别、面部识别,用来确定最接近理想人选的候选人。
背后的算法还是人为设定的,也有相应的依据标准,就像外界总结的“宝洁八大问”等类似设定,对于行业相关问题寻找相应的破题点,提前进行准备。
在语言中,多使用一些符合目标企业偏好的特征词,对于过程中遇到的问题预设并想好解决方案,这样能够在流程中做到心中有数。

(3) 注意逻辑和细节,呈现能力最优化
AI面试系统毕竟还处于发展初期,语言识别也处于相对较弱的智能阶段,必须符合语句逻辑才能够轻易识别出来,这时候STAR法则同样适用,并且更加有效。
STAR法则是情境(situation)、目标(target)、行动(action)、结果(result)四项的缩写,可以轻松地描述事物的逻辑方式,表现出自己分析阐述问题的清晰性、条理性和逻辑性。

 

除了注意逻辑以外,还要注意细节,比如环境、外表、眼神交流等,这些在AI面试系统中也会对面试评价起到很大的作用。这样,做好一切准备,并进行提前演练,才能呈现自己能力的最优化。

04

写在最后


不只是AI面试系统,随着人工智能的发展,也许我们工作岗位会被取代,也许人工智能会决定我们能不能拥有一份工作。科技的发展,是时代的趋势,我们需要做的就是应对。
AI 通过大数据和深度学习也在不断优化和升级,而人类也必须适应更多新的人机交互模式,以找到和 AI 相处的最佳方式。在这个过程中,我们也需要不断升级优化自身的能力,才能更好地适应未来的时代。

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