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HR要如何学数据分析

作者 齐涛 更新于:2022-05-10 09:09 29572
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摘要:数据分析有自己的知识体系,只有把各项知识融会贯通,才能学好人力资源数据分析。

应该如何学习数据分析,这是好多HR小伙伴问到的问题,今天来和大家聊一下这个话题。

人力资源管理中的数据量,并不会特别大,数据分析知识会相对较少,所以掌握了学习框架,通过系统的学习,可以很快掌握HR数据分析知识。

数据分析要掌握哪些知识

数据分析是系统知识,需要掌握的知识包括:

1)统计学知识

2)数据分析工具

3)专业知识

4)业务知识

5)数据分析方法及模型

每一类知识要掌握哪些内容

1)统计学知识

统计学知识是必须要掌握的知识。如果有一组数字,大家做分析时必然会想到统计平均数,但是仅仅通过平均数能明白这组数字的情况吗?答案是否定的,还需要有其它分析的支撑,所以统计学知识是必学的。

统计学知识只掌握描述性分析基本能满足HR数据分析大部分问题,包括平均数、分位值、众数、方差、标准差、极差等。

2)数据分析工具

人力资源数据分析工具,基本上使用Excel即可,它即可以做数据分析,也可以做数据呈现。

在Excel掌握熟练或者需要做大量自动化报表的话,建议第二个工具学习Power BI,这个工具是数据呈现工具。

Excel需要掌握的技能在以前的文章中发过,可移步过去阅读《人力资源数据分析必备Excel技能》。

3)专业知识

首先要掌握自己本职工作内的专业知识,然后要了解自己的专业模块知识与其它模块知识的联系,也要掌握本模块知识与业务的联系。

还需要熟练掌握各项专业指标,清楚指标含义、应用场景、指标优劣等。

4)业务知识

脱离了业务的人力资源数据分析只能称之为职能分析,人力资源数据分析要赋能业务,需要了解公司业务知识,包括公司业务模式、业务流程、行业情况、竞品情况等。

5)数据分析方法及模型

只有掌握了数据分析方法及模型,数据分析才有逻辑,才会知道如何通过数据发现问题、分析原因、确定关键影响因素等。

关于数据分析方法在以前的文章中讲过,可移步过去阅读《HR需要掌握的数据分析方法》。

上述各项知识没有学习先后顺序,是在学习过程中同步进行的,逐步补足自己的知识短板。除了上述知识,还需要提升自己的思维和一项能力。

思维主要是数据思维、逻辑思维和结构化思维

数据思维主要是找出问题解决方向,在以前的文章中讲过,可移步过去阅读《到底什么才是数据思维》。

逻辑思维主要是通过逻辑推理,从众多数据中推理出和专业、业务相关的结论。

结构化思维主要是在分析问题、解决问题方面的作用非常明显。

能力主要是沟通和表达能力

数据分析并非只是通过数据发现问题,更重要的是如何让他人接受自己分析的结论、或者如何通过他人来帮自己解决实际问题,这需要很强的沟通和表达能力,这是需要HR需要锻炼和提升的。

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zhanglishuai

13楼 zhanglishuai

我的短项在于“数据分析方法及模型”

2022-05-13 12:52:26 回复 赞(0)
子寒2

12楼 子寒2

齐涛老师真棒!

2022-05-13 12:39:52 回复 赞(0)
正宗篱落

11楼 正宗篱落

老师是我的启蒙

2022-05-13 12:35:40 回复 赞(0)
晶生晶世

10楼 晶生晶世

希望老师能更多分享

2022-05-13 12:23:19 回复 赞(0)
七夕情

9楼 七夕情

看完老师的分享文章,有了方向,谢谢!

2022-05-13 12:19:07 回复 赞(0)
kuangfeng

8楼 kuangfeng

从简单的分析开始做起。

2022-05-13 11:49:47 回复 赞(0)
一寸

7楼 一寸

想往这方面发展,老师的建议很中肯~

2022-05-13 11:38:27 回复 赞(0)
尼尼麻麻

5楼 尼尼麻麻

打卡

2022-05-13 11:09:25 回复 赞(0)
米笑晴

4楼 米笑晴

打卡学习

2022-05-13 11:04:19 回复 赞(0)
何诚诚

3楼 何诚诚

专职人力资源数据分析师的岗位不多,但人力资源数据分析是每一个HR都要了解的知识

2022-05-13 10:48:17 回复 赞(0)
林山哥

2楼 林山哥

很全面,谢谢分享

2022-05-13 10:34:07 回复 赞(0)
大卡

1楼 大卡

齐涛老师——
本篇文章来自齐涛老师的分享。大家可以在评论区多多留言与老师互动,也可以点击老师头像订阅,关注老师上线的多套热销课程!

2022-05-13 09:19:06 回复 赞(0)

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关于作者

获得 打卡牛人 专栏作家 课程讲师  三茅认证称号

高级人力资源管理师。 人力资源数字化管理专家。 工信部《人力资源数据分析师》职业能力首席评审专家。 著作:《Excel人..
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