人效秘籍大公开 | 学会这招，轻松提升团队效率！

作者绩效通 2024-01-08 14:48 192

导读：

2023年开端，很多企业经营需要非常关注如何提升人效和实现降本增效。随着疫情的结束，企业都面临的企业内外部经营环境的剧烈变化。

为了应对这个挑战，管理者需要采取一系列措施，例如提高员工的生产技能和知识水平、优化生产流程和布局、实施精益生产理念、鼓励员工参与改进活动、降低原材料和能源的消耗、优化供应链管理、加强与供应商的合作、实施信息化管理以及开展培训和教育活动等。

以上种种措施，都需要全体员工的共同努力去实现，在业务发展过程中，企业的管理者希望以最优的人力成本创造企业最高的业绩。因此，对于管理者来说，人效的提升成为新的一年在人力资源领域的一个挑战，实施有系统薪酬激励制度，以充分的激励模式让打工者转变为经营者，从而解放管理者。

一、人效指标的定义和计算

人效是指单位人力成本所产生的经济效益，即投入的人力成本所能带来的产出效益。人效指标体系由一系列指标构成，包括人力成本的投入产出、人力成本结构以及人力成本人均效能等。

1、人力成本的投入产出

人力成本效能 = 年度营收/ 年度人力成本

人力成本利润率 = 年度净利润 / 年度人力成本

这一指标可以反映企业的人力成本投资回报率。

2、人力成本结构

人力成本占比 = 年度人力成本 / 年度营业成本

在分析人力成本结构时，需要计算人力成本含量，即年度人力成本除以年度营业成本。不同行业的人力成本含量存在差异，例如软件行业的人力成本含量较高，而零售行业和制造业的人力成本含量相对较低。

3、人力成本人均效能

人创业绩= 年度营收/人数

人均工资 = 年度薪酬总额 / 人数

人均利润 = 年度净利润 / 人数

在算人均效能指标的时候，需要注意一点就是年度人数的计算，现在各个企业的HR 对于年度人数的计算有很多自己的计算方式，这个就造成了算出来的指标不能进行对标和汇总。

年度人数的计算方法在行业里是每月在编人数的汇总/12个月，月度在编人数的计算公式：

月度在编人数 = 月初人数+入职人数或者月末人数+离职人数

二、数据分析

数据分析是一个数据对比的过程，单个的数据在数据分析中没有任何的意义，所以人效的指标数据也需要做对标，人效的数据对标一般为两个维度:

1、历史同比

这个维度指的是在时间序列上对标人效数据。为了进行有效的数据对比和分析，至少需要收集和整理2年的人效数据。然后，通过可视化的方式将数据呈现出来，比如使用折线图，以便更直观地观察数据的变化趋势。此外，还可以利用回归分析等统计方法来预测人效和人力成本的数据。在这个过程中，需要对历年的数据进行建模和分析，以更好地理解数据的变化规律和趋势。这样可以帮助企业制定更合理的人力资源策略，提高运营效率并降低成本。

2、行业横向对比

另一个维度是将企业内部的人效数据与行业的人效数据进行对标，以评估企业在行业中的地位和水平。为了实现这个维度的数据分析，我们需要获取行业的人效数据。

为了获取行业数据，我们可以从行业内的三家标杆上市公司入手。通过对这些公司的年度财报或财务数据和人力数据进行深入分析，我们可以计算出行业的人效指标数据，进而进行对标。

通过这种方式，我们可以了解企业在行业中的位置和表现，从而制定相应的人力资源策略，提高企业的人效水平并优化资源配置。

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三、人效数据建模

在有了人效的原始数据和人效的指标体系后，我们就需要对人效的指标和人效的关键指标字段来进行数据的建模，数据建模的目的是对人效指标进行可视化，并且可以通过数据交互进行多维度的人效分析，来分析人力成本的健康度，人效的趋势，人力成本的预测等，运用KSF模型如下：

【KSF薪酬全绩效：能给企业带来什么？】

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