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做机器的主人,而非奴隶

作者 刘不是 2024-02-14 00:34 19618
内容来自 2024-02-21 打卡话题
【前沿观察】人力资源管理新趋势预测
当初入行HR,以为HR能像医生一样,越老越值钱。但现实并非如此,我们累积的经验适应不了新变化,很多HR还未到40岁,就面临巨大的职业危机。
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当变化发生时,我们需要更加敏感,未雨绸缪。
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各位老师,在人口红利下降,人工智能技术飞速发展等不确定性下,你认为人力资源管理趋势/方式将会发生什么变化,什么样的HR更能适应变化?
当初入行HR,以为HR能像医生一样,越老越值钱。但现实并非如此,我们累积的经验适应不了新变化,很多HR还未到40岁,就面临巨大的职业危机。
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当变化发生时,我们需要更加敏感,未雨绸缪。
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各位老师,在人口红利下降,人工智能技术飞速发展等不确定性下,你认为人力资源管理趋势/方式将会发生什么变化,什么样的HR更能适应变化?
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摘要:每一次出现新的工业文明,总有人出来提出各种质疑,从蒸汽机的发明,到网络和大数据的普遍应用,再到人工智能AI的兴盛,莫不都是如此。 莫非生育率下降了,人口红利没有了,各位就可以躺平了,天上就掉下白花花的银子了,肯定不是这样的,无论何时,HR都要赚钱养家、养自己,至于AI,也就是个工具而已。

有网友问刘不是:

 

当初入行HR,以为HR能像医生一样,越老越值钱。但现实并非如此,我们累积的经验适应不了新变化,很多HR还未到40岁,就面临巨大的职业危机。

 

当变化发生时,我们需要更加敏感,未雨绸缪。

 

请问老师,在人口红利下降,人工智能技术飞速发展等不明确性下,你认为人力资源管理趋势/方式将会发生什么变化,HR又该如何适应变化?

 

 

做机器的主人,而非机器的奴隶

 

每一次出现新的工业文明,总有人出来提出各种质疑,从蒸汽机的发明,到网络和大数据的普遍应用,再到人工智能AI的兴盛,莫不都是如此。

 

莫非生育率下降了,人口红利没有了,各位就可以躺平了,天上就掉下白花花的银子了,肯定不是这样的,无论何时,HR都要赚钱养家、养自己,至于AI,也就是个工具而已。

1.为什么说AI是大势所趋?

AI之所以被普遍认为是大势所趋,根本原因在于旺盛的社会需求推动,社会对高效服务、个性化体验和海量数据占有的需求持续增长,过去看一本书,学一门专业课,制订一个管理方案,短则几天,长则数月,可AI瞬间完成,知识搬运工这样很傻的事情,可以解放了。

 

现在生活中的方方面面,都已经离不开AI,在智慧城市、智慧交通、公共安全等方面,随着计算机硬件性能的提升、算法的进步和大数据技术的成熟,AI在模仿人类智能、学习、推理和决策等方面的能力显著增强。深度学习、机器学习、自然语言处理等领域的突破使AI应用得以迅速扩展。而且,AI也具有良好经济效益驱动作用,AI效率高、低成本、资源配置快。

 

今天,在众多行业如制造业、服务业、金融业、医疗健康等众多领域,AI都是广泛的存在。哪怕是工厂管理,AI与也与工业互联网进行了深度融合,使得自动化、智能化成为可能,有助于企业进行数字化转型,加速产业结构调整和升级,实现从“制造”到“智造”的转变。

 

2.HR如何用好AI?

在人口红利下降和人工智能技术飞速发展的背景下,人力资源管理趋势确实正在经历深刻的变革。智能化与数字化转型已经是大势所趋,HR将更加依赖于数据驱动的决策支持系统,如AI招聘、智能分析员工绩效、预测性人才管理等。

 

HR部门需要掌握数据分析技能,并利用人力资源信息系统(HRIS)、人才管理系统(TMS)以及各种基于AI的工具来提高工作效率和精准度。随着自动化处理基础人事工作,HR的角色将更多地转向业务战略合作伙伴,参与企业战略规划和执行,关注如何通过人才优化推动组织发展。HR应主动提升商业敏锐度,深入了解业务需求,以提供更具针对性的解决方案。

 

时代正在发生急剧变化,HR小伙伴们必须带领员工们进行持续学习与发展,一是终身学习成为必备素质,HR需不断更新知识结构,保持专业领域的竞争力;二是提供持续的职业发展路径和培训机会给内部员工,海量和可更新的AI数据库,是HR们取之不竭的知识源泉。

 

3.如何定制专属AI为HR们造福?

定制专属AI来为HR部门造福,已经成为可能,当然了,定制HR专属AI,需要结合人力资源管理的具体需求和业务场景,首先就是明确需求,进行需求分析,对现有的HR流程进行梳理和诊断,找出关键痛点、低效环节以及潜在改进空间。

 

通过明确希望AI解决的问题,例如招聘效率提升、员工绩效预测、培训资源匹配、离职风险预警等,然后进行AI功能设计与技术选型,选择合适的人工智能技术栈,包括自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、深度学习、知识图谱等,定制专属的AI功能模块,如智能简历筛选、人才画像构建、自动化流程处理、聊天机器人服务等。

 

尽可能利用好企业内外两个数据,现对内部人力资源管理数据进行收集与准备,比如员工基础性信息,如员工信息、招聘记录、培训资料、绩效考核结果等,确保数据质量可靠且合规,接着对数据进行清洗、整合,建立相应的标签体系和数据模型。

做机器的主人,而非奴隶

 

总之

HR们学习和适应AI,是一个由浅至深,由简到繁的过程,可以先从员工招聘、入职、在职发展、离职等全生命周期管理入手,逐步发到到员工效率监测和绩效考评。

 

即使开发定制HR专属AI模型,也不是一蹴而就的事情,AI模型开发与训练都是耗时耗钱的,开发出来的集成模型,还要进行训练才能实现特定功能,然后通过不断迭代才能进行部署。

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2024-09-26 11:11
我就是窝囊会

4楼 我就是窝囊会

HR部门需要掌握数据分析技能,并利用人力资源信息系统(HRIS)、人才管理系统(TMS)以及各种基于AI的工具来提高工作效率和精准度。随着自动化处理基础人事工作,HR的角色将更多地转向业务战略合作伙伴,参与企业战略规划和执行,关注如何通过人才优化推动组织发展。HR应主动提升商业敏锐度,深入了解业务需求,以提供更具针对性的解决方案。

2024-02-21 23:01:28 回复 赞(1)
不一样的霓凰

5楼 不一样的霓凰

随着自动化处理基础人事工作,HR的角色将更多地转向业务战略合作伙伴,参与企业战略规划和执行,关注如何通过人才优化推动组织发展。HR应主动提升商业敏锐度,深入了解业务需求,以提供更具针对性的解决方案。

2024-03-12 07:47:12 回复 赞(0)
郑洛云02753

3楼 郑洛云02753

谢谢分享

2024-02-21 15:06:49 回复 赞(0)
羽无涯

2楼 羽无涯

这篇文章让我学习到四点:一、关注AI在人力资源管理中的应用。如,AI工具如AI招聘、智能分析员工绩效等能提高工作效率和精准度。二、HR角色将更多地转向业务战略合作伙伴,需要深入了解业务需求。我们应主动提升商业敏锐度。三、AI在人力资源管理中具有广阔的应用前景,但我们也需关注自身成长,以适应人工智能时代的发展,成为机器的主人,而非机器的奴隶。四、要做以上几点还是那句“学海无涯”需要我们终身学习!

2024-02-21 11:35:08 回复 赞(1)
江南觅知音

1楼 江南觅知音

AI之所以被普遍认为是大势所趋,根本原因在于旺盛的社会需求推动,社会对高效服务、个性化体验和海量数据占有的需求持续增长,过去看一本书,学一门专业课,制订一个管理方案,短则几天,长则数月,可AI瞬间完成,知识搬运工这样很傻的事情,可以解放了。

2024-02-21 09:05:55 回复 赞(1)

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春派企管创始人,青海柴达木职业技术学院客座教授,知乎鼎级作者,作家,管理学者,历史爱好者,一级/高级人力资源师,国家注册..
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