摘要:从案例中找到“上有政策,下有对策”的平衡点,上下同欲实现制度目标。
类似案例里霸王茶姬“上有政策,下有对策”的制度落地之痛,确实非常常见,本来出发点是好的,可执行的时候却出现了不少问题。
从公司政策的出发点来看,提升门店服务质量的目标肯定是积极的。良好的服务质量能提高顾客满意度、增强品牌竞争力,促进业务持续发展。
但在执行中,员工怕扣钱,为了减少差评采取各种措施,比如给不满意的顾客提供免费饮品、重新制作产品、主动联系顾客请求移除差评,甚至雇个专门处理差评问题的团队。这让员工关注点从提升实际服务水平转移到了差评管理效率上,跟公司的初衷背道而驰。
其实背后的原因,主要有以下几点。
一是目标本身可能就不合理。一万笔订单中差评数量不得超过三条的标准或许过高,给员工带来了巨大压力,所以不得不采取短期行为应对,而不是真正努力提升服务质量。同时,政策只强调差评数量限制,缺乏提升服务质量的具体方法和指导,也会加剧短期行为的产生。
二是沟通和理解不到位。公司可能压根没有充分向员工传达政策目标和价值导向,员工只看到了差评数量的要求,不理解提升服务质量的重要性。而且员工也没有机会反馈执行过程中的问题和困难。
三是监督与评估机制不完善。政策下发了,但是公司却不能保证员工按规定执行政策,也没有对执行效果及时评估和调整。
这三大金刚挡在前面,怎么可能上下同欲呢。
那么,“上有政策,下有对策”的平衡点在哪呢?
其一,明确核心目标。本案例中,要清楚提升服务质量是最终目的,差评管理效率只是手段之一。不能为追求短期差评管理效率而忽视服务质量根本提升。不妨引入“以客户为中心”的服务理念,贯穿在员工的日常工作中,充分认识到服务质量的重要性,而不仅仅是为了满足差评数量的要求。
其二,制定合理的政策。这一过程要充分考虑实际情况,可以邀请员工参与制定过程,确保政策具有合理性和可行性。本案例的问题上,要充分关注差评标准。一方面基于数据分析,对过往订单数据深入分析,了解不同门店、不同时间段的差评比例分布。参考行业平均水平和公司内部优秀门店数据,确定合理范围。另一方面考虑动态因素,差评标准不是一成不变的,要根据市场变化、季节因素、新品推出等动态调整。借鉴大数据分析和人工智能技术,实时监测顾客反馈,及时调整差评标准,提高政策的适应性。
其三,建立有效的监督机制。可通过设立专门岗位检查评估政策执行情况,鼓励员工举报违规行为;当然,也可以引入合理评估体系或监督平台。本案例中,可以考虑建立全面的服务质量评估体系。包括多维度指标,除了关注差评数量外,还应该涵盖顾客满意度调查、员工服务态度评价、产品质量指标、门店环境整洁度等,综合评估以便更全面的了解门店服务质量状况。同时建立实时反馈机制,让员工及时了解自己的服务表现,如通过顾客现场评价、线上反馈系统等。可以利用数字化平台,整合各种反馈渠道,实现服务质量数据的实时收集和分析,为员工提供更精准的反馈和改进建议。
其四,培训与支持员工。为员工提升服务技能提供培训和工具;建立合理激励机制,奖励积极执行政策和真正提升服务质量的员工。本案例中,可以通过提供定期服务技能培训,包括沟通技巧、问题解决能力、产品知识等方面,帮助员工提升服务水平,从源头上减少差评。同时给予心理支持,理解员工面对差评压力的心理负担,以积极心态面对顾客反馈。另外,可以尝试开展体验式培训,让员工换位思考,感受顾客的需求和期望,提高服务的主动性和同理心。
其五,建立快速响应机制。在本案例中,不妨尝试优化差评处理流程。确保顾客给出差评后能及时联系,了解问题并采取有效解决措施,但也要避免过度纠缠顾客移除差评,用真诚的态度解决问题、争取认可。分析每个差评,找到问题根源并制定改进措施,将差评转化为提升服务质量的机会。如果条件允许,可以引入智能客服系统,辅助员工处理差评,提高响应速度和处理效率。
其六,持续沟通与调整。保持公司与员工之间良好沟通,定期听取意见和建议,了解执行中遇到的问题和困难并及时调整政策提供支持。积极和顾客沟通,了解需求和期望,让顾客感受到公司对问题的重视。此外,可以建立线上沟通社区,方便员工之间、员工与管理层之间、公司与顾客之间的交流和互动,促进信息共享和问题解决。
综上,写出来制度不叫本事,让制度目标实现才叫本事,需要在政策制定、执行和沟通反馈等各个环节做好工作。通过合理的政策制定、有效的监督执行、良好的沟通反馈和激励机制,以及全面质量评估体系和员工培训支持,才能有助于提高政策的落地效果,实现制度目标,提升管理水平。